Resumen

En la sociedad actual, se requieren sistemas de identificación personal altamente precisos. Las contraseñas o números PIN pueden ser olvidados o falsificados y ya no se consideran ofrecer un alto nivel de seguridad. El uso de características biológicas, la biometría, está siendo ampliamente aceptado como el siguiente nivel para los sistemas de seguridad. La identificación de hablantes basada en biometría es un método para identificar a las personas por su voz. Características específicas del hablante existen en las señales de habla debido a que diferentes hablantes tienen diferentes resonancias del tracto vocal. Estas diferencias pueden ser explotadas extrayendo vectores de características como los Coeficientes Cepstrales de Mel-Frecuencia (MFCCs) de la señal de habla. Un proceso de modelado estadístico bien conocido, el Modelo de Mezcla Gaussiana (GMM), luego modela la distribución de los MFCCs de cada hablante en un espacio acústico multidimensional. El sistema de identificación de hablantes basado en GMM tiene características que lo hacen prometedor para

• Materias:Comunicación inalámbrica Modulador Aplicaciones paralelas Programación estática Parametrización de sistemas
• Subjects:Wireless communication Modulator Parallel applications Static programming System parameterization
• Palabras claves:Sistemas de identificación; Biometría; Identificación de hablantes; Coeficientes cepstrales de frecuencia mel; Modelo de mezcla gaussiana; Aceleración de hardware
• Keywords:Identification systems; Biometrics; Speaker identification; Mel-Frequency Cepstral Coefficients; Gaussian Mixture Model; Hardware acceleration