Resumen

El beamforming adaptativo es una técnica poderosa para la anti-interferencia, donde la búsqueda y seguimiento de soluciones óptimas son un gran desafío. En este documento, se propone un algoritmo parcial de Optimización de Enjambre de Partículas (PSO) para rastrear la solución óptima de un beamformer adaptativo debido a su gran carácter de búsqueda global. Además, debido a sus capacidades de búsqueda paralela de forma natural, se diseña una nueva arquitectura de pipeline de Field Programmable Gate Arrays (FPGA) utilizando una estructura de banco de filtros polifásicos. Para realizar cálculos con un rango dinámico grande y alta precisión, el algoritmo de implementación propuesto utiliza una aritmética de punto flotante definida por el usuario eficiente. Además, se propone una arquitectura polifásica para lograr una implementación completa del pipeline. En el caso de PSO con una población grande, la arquitectura polifásica puede ahorrar significativamente recursos de hardware mientras se logra un alto rendimiento. Finalmente, se present

• Materias:Sistemas de Comunicación Inalámbricos Internet de las cosas Redes de radio Computación móvil Radio cognitiva
• Subjects:Wireless Communication Systems Internet of things Radio Networks Mobile Computing Cognitive Radio
• Palabras claves:Formación de haces adaptativa; Antiinterferencias; Optimización de enjambre de partículas; Arquitectura de canalización FPGA; Estructura de banco de filtros polifásicos; Aritmética de coma flotante.
• Keywords:Adaptive beamforming; Anti-interference; Particle Swarm Optimization; FPGA pipeline architecture; Polyphase filter bank structure; Floating-point arithmetic