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Artículo

Implementation of Parallel K-Means Algorithm to Estimate Adhesion Failure in Warm Mix AsphaltImplementación del algoritmo paralelo K-Means para estimar la falla por adhesión en mezclas asfálticas templadas.

Resumen

El Asfalto Mezclado en Caliente (HMA, por sus siglas en inglés) y el Asfalto Mezclado en Caliente (WMA, por sus siglas en inglés) se preparan a temperaturas más bajas, lo que los hace más susceptibles al daño por humedad, lo que eventualmente conduce a la desintegración debido al fallo de adherencia. Además, la evaluación del fallo de adherencia depende de la pericia de los investigadores en habilidades de evaluación visual subjetiva. Hoy en día, el procesamiento de imágenes ha ganado popularidad para abordar la inexactitud de la evaluación visual. Para lograr una alta precisión en los algoritmos de procesamiento de imágenes, la pérdida de píxeles juega un papel esencial. En muestras de imágenes de alta calidad, el procesamiento lleva más tiempo de ejecución debido a la mayor resolución de la imagen. Por lo tanto, el tiempo de ejecución del algoritmo de procesamiento de imágenes también es un aspecto esencial de la calidad. Este manuscrito propone un algoritmo de Procesamiento de Im

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