El problema del flujo de potencia no programado debe minimizarse o controlarse lo antes posible en un sistema eléctrico desregulado, ya que los sistemas de transmisión funcionan en la mayoría de los casos al límite de su capacidad de transporte de potencia o muy cerca de él. El tiempo empleado en las simulaciones para determinar los estados actuales de todas las variables del sistema y de control del sistema eléctrico interconectado es importante. Tomar las medidas necesarias en caso de fallo de un equipo o de que se produzca una situación no deseada puede ser crítico. El uso conjunto de instalaciones de supercomputación y técnicas de computación paralela reduce enormemente el tiempo de cálculo. En este estudio, se presenta una implementación paralela de un enfoque de optimización multiobjetivo basado tanto en algoritmos genéticos como en la toma de decisiones difusas para gestionar flujos no programados. Las técnicas de cálculo paralelo se aplican utilizando superordenadores (ordenadores de alto rendimiento). El método propuesto se aplica al sistema de prueba de 300 buses IEEE. Se consideran dos casos diferentes para algunos parámetros del AG a fin de comprobar la potencia de la técnica de cálculo paralelo. A continuación se presentan los resultados de la simulación.
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