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Implementing Fuzzy TOPSIS on Project Risk Variable RankingImplementando Fuzzy TOPSIS en la clasificación de variables de riesgo del proyecto.

Resumen

La gestión de los riesgos de construcción con un gran número de riesgos de impacto pequeño puede aumentar el esfuerzo adicional y el costo de una construcción ineficiente. Por lo tanto, las variables deben ser eliminadas. El objetivo de este estudio es clasificar la variable de riesgo basada en su frecuencia de ocurrencia mediante la integración de criterios de tiempo, costo y calidad de manera simultánea y seleccionar las diez variables principales con el orden de mayor impacto significativo. La clasificación de la variable de riesgo basada en el triple objetivo del proyecto de costo, tiempo y calidad simultáneamente es un desafío para proyectos o regiones particulares que contribuyen al contexto de riesgo. Un total de 127 variables de riesgo cualitativas de 14 factores que ocurren en un proyecto y que deben ser eliminadas requieren un método o técnica. Se propone un método fuzzy TOPSIS que involucra datos lingüísticos para capturar condiciones vagas. Los resultados muestran que las diez principales clasificaciones de variables de riesgo basadas en la integración de los diferentes pesos de costo, tiempo y

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