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Implication of Radon Monitoring for Earthquake Surveillance Using Statistical Techniques: A Case Study of Wenchuan EarthquakeImplicación de la monitorización del radón en la vigilancia de terremotos mediante técnicas estadísticas: Un estudio de caso del terremoto de Wenchuan

Resumen

Los cambios en el radón (Rn) de las aguas subterráneas, inducidos por la sismotectónica, se consideran fuertes indicios para la vigilancia de grandes terremotos inminentes. Las aguas subterráneas facilitan la migración de los gases del suelo como resultado de las tensiones tectónicas. En este sentido, se analiza estadísticamente una serie temporal de radón para identificar las anomalías de radón posiblemente inducidas por el terremoto de Wenchuan. El análisis estadístico incluye principalmente el análisis determinista de los datos de Rn y el análisis residual de Rn utilizando un criterio x¯±2σ de selección de anomalías con un intervalo de confianza del 95%. El análisis determinista revela que la serie temporal de Rn sigue una tendencia persistente 0,5≤H≤1 que confirma la ausencia de un régimen caótico. Por otra parte, el Rn residual muestra un notable repunte a caballo entre el momento del terremoto de Wenchuan en forma de cambios anteriores y posteriores al terremoto en las estaciones de control que tienen RE/RD≤0,3. El nivel Rn residual supera el criterio de selección de anomalías x¯±2σ y se declara como anomalía Rn inducida tectónicamente. Por el contrario, la respuesta de las estaciones de control distantes (RE/RD>0,3) a este terremoto concreto valida aún más el vínculo entre Rn y la actividad sísmica. En resumen, el presente estudio pone de relieve las posibles implicaciones de las anomalías de radón inducidas por terremotos para la investigación de la predicción de terremotos.

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Información del documento

  • Titulo:Implication of Radon Monitoring for Earthquake Surveillance Using Statistical Techniques: A Case Study of Wenchuan Earthquake
  • Autor:Aftab, Alam; Nanping, Wang; Guofeng, Zhao; Adnan, Barkat
  • Tipo:Artículo
  • Año:2020
  • Idioma:Inglés
  • Editor:Hindawi
  • Materias:Algoritmos genéticos Geoquímica Análisis de suelos Agua Carbón
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