Resumen

La estructura jerárquicamente anidada es ampliamente observada en una amplia gama de sistemas reales, que abarcan redes ecológicas, redes económicas y comerciales, redes de comunicación, entre muchas otras. Sin embargo, siguen existiendo desafíos estadísticos sobre la prevalencia de la anidación. En respuesta a este problema, nos enfocamos en el efecto de la información incompleta y el tamaño de la matriz introducida, el papel de la densidad de la red y las secuencias de grados, y la relevancia de la correlación grado-grado para llevar a cabo una investigación sistemática sobre la importancia de la estructura anidada según las redes de comercio mundial multiplex. En primer lugar, la estructura anidada puede observarse significativamente cuando se sufre información incompleta y un tamaño de matriz introducido variable. En segundo lugar, para analizar el papel de la densidad de la red y las secuencias de grados en la estructura anidada, utilizamos un modelo nulo de filas intercambiables, columnas intercambiables que conserva el

• Materias:Big Data Gestión de riesgos Administración de información Red neuronal Teoría de redes
• Subjects:Big Data Risk management Information management Neural network Network Theory
• Palabras claves:Estructura jerárquicamente anidada; Información incompleta; Tamaño de matriz ingresado; Densidad de red; Secuencias de grados; Correlación grado-grado
• Keywords:Hierarchically nested structure; Incomplete information; Inputted matrix size; Network density; Degree sequences; Degree-degree correlation