Resumen

La Optimización Basada en la Biogeografía del Laplaciano (LxBBO) es una variante de BBO que mejora en gran medida el rendimiento de los BBOs. Sin embargo, al resolver algunos problemas complejos, tiene algunas desventajas como un rendimiento pobre, una operatividad débil y una alta complejidad, por lo que se propone una versión mejorada de LxBBO (ILxBBO). En primer lugar, se crea un operador de guía de dos mejores globales para guiar principalmente al hábitat peor con el fin de mejorar la explotación de LxBBO. En segundo lugar, se propone un operador de perturbación dinámica de dos diferenciales para la actualización de los dos mejores hábitats con el fin de mejorar la capacidad de búsqueda global en la fase inicial de búsqueda y la local en la fase de búsqueda tardía, respectivamente. En tercer lugar, se formula un operador de migración de Laplace mejorado para la actualización de otros hábitats con el fin de mejorar la capacidad de búsqueda y la operatividad. Finalmente, se adoptan algunas medidas como el aprendizaje de ejemp

• Materias:Big Data Gestión de riesgos Administración de información Red neuronal Teoría de redes
• Subjects:Big Data Risk management Information management Neural network Network Theory
• Palabras claves:Laplaciano; Optimización basada en biogeografía; Mejorado; Operador; Capacidad de búsqueda; Rendimiento
• Keywords:Laplacian; Biogeography-based optimization; Improved; Operator; Search ability; Performance