Resumen

Este artículo adopta un enfoque de aprendizaje profundo para analizar y estudiar el mecanismo de mejora cuantitativa de las habilidades laborales y empresariales de los estudiantes universitarios en el contexto de la era digital. La connotación del aprendizaje profundo se predetermina como cinco habilidades, que son la habilidad metacognitiva, la habilidad de comunicación activa y cooperación, la habilidad de procesamiento profundo, la habilidad de práctica creativa y la experiencia de empatía en el aprendizaje, y, basándose en esto, se diseña el cuestionario de aprendizaje profundo, que es reclasificado por análisis factorial exploratorio para reducir la dimensionalidad, y se determinan los indicadores específicos y las dimensiones de connotación científica del cuestionario de aprendizaje profundo; y, a través del aprendizaje profundo de cada dimensión, se examinan los problemas de aprendizaje profundo de los estudiantes universitarios y se realiza un análisis profundo, y se derivan la relación interna y la correlación entre las dimensiones

• Materias:Colonias de abejas artificiales Inteligencia artificial Patrón espacial Innovación de la comunicación Algoritmo de red neuronal
• Subjects:Artificial bee colonies Artificial intelligence Spatial pattern Communication innovation Neural network algorithm
• Palabras claves:Aprendizaje profundo; Estudiantes universitarios; Innovación; Emprendimiento; Habilidades; Análisis
• Keywords:Deep learning; College students; Innovation; Entrepreneurship; Abilities; Analysis