Resumen

Debido a su impacto en la salud y calidad de vida, la contaminación por ozono en Tailandia se ha convertido en una preocupación importante entre los investigadores de salud pública. La provincia de Saraburi es una de las áreas con altos niveles de contaminación del aire en Tailandia, ya que es una zona industrializada importante en el país. Desafortunadamente, el informe del Departamento de Control de la Contaminación (PCD) de agosto de 2018 presentaba algunos valores faltantes de las concentraciones de ozono en la provincia de Saraburi. Los datos faltantes pueden afectar significativamente el proceso de análisis de datos. Es necesario abordar los datos faltantes de manera adecuada antes del análisis utilizando técnicas estadísticas estándar. En presencia de datos faltantes, nos enfocamos en estimar la media de ozono utilizando un método de imputación comprometido mejorado que utiliza la técnica exponencial de razón encadenada. Se derivan expresiones para el sesgo y el error cuadrático medio (MSE) de un estimador obtenido del método de imputación

• Materias:Gestión de riesgos Pronóstico de la covolatilidad Modelo de crecimiento Estimación de la media Función de error
• Subjects:Risk management Covolatility forecasting Growth model Mean estimation Error function
• Palabras claves:Tailandia; Contaminación por ozono; Provincia de Saraburi; Datos faltantes; Técnicas estadísticas; Estimador
• Keywords:Thailands; Ozone pollution; Saraburi province; Missing data; Statistical techniques; Estimator