Resumen

La red de detección móvil (MCS, por sus siglas en inglés) significa completar tareas de detección a gran escala y complejas gracias a los dispositivos móviles de usuarios comunes. Por lo tanto, la participación suficiente de los usuarios desempeña un papel fundamental en MCS. Sobre la base de estudiar y analizar la estrategia del mecanismo de incentivos para la participación de los usuarios, este documento propone la estrategia de incentivos basada en el umbral de usuario contra las deficiencias de las estrategias de incentivos existentes, como la eficiencia en el procesamiento de tareas y el control del presupuesto. El umbral de usuario y el presupuesto de procesamiento de subtareas se establecen desde el principio. La plataforma selecciona el conjunto de usuarios con el umbral más bajo y el mejor usuario para procesar tareas de acuerdo con el presupuesto de los usuarios. El costo de incentivo de los usuarios correspondientes se calcula en función del umbral del usuario al final. En conclusión, a través de la validación experimental y la comparación con el mecanismo de incentivos exist

• Materias:Virus informático Entropía del gráfico Modelo epidémico Modelo de optimización Modelos conceptuales
• Subjects:Computer virus Entropy of the graph Epidemic model Optimization model Conceptual models
• Palabras claves:Móvil; Crowdsensing; Participación del usuario; Mecanismo de incentivos; Umbral de usuario; Finalización de tareas
• Keywords:Mobile; Crowdsensing; User participation; Incentive mechanism; User threshold; Task completion