Resumen

La detección de multitudes vehiculares es un enfoque prometedor para abordar el problema de la recopilación de datos de tráfico aprovechando el poder de los vehículos. En diversas aplicaciones de detección de multitudes vehiculares, existen dos problemas importantes. En primer lugar, la privacidad puede comprometerse fácilmente cuando un vehículo realiza una tarea de detección de multitudes. En segundo lugar, los vehículos no tienen incentivos para enviar datos de alta calidad debido a la falta de equidad, lo que significa que todos reciben el mismo pago, independientemente de la calidad de los datos enviados. Para abordar estos problemas, proponemos un mecanismo inteligente de incentivos que preserva la privacidad (SPPIM) para la detección de multitudes vehiculares. Específicamente, primero proponemos un nuevo modelo SPPIM para el escenario de detección de multitudes vehiculares a través de contratos inteligentes en la cadena de bloques. Luego, diseñamos un mecanismo de incentivos que preserva la privacidad basado en una subasta inversa con límite

• Materias:Cifrado de búsqueda Seguridad informática Reconstrucción virtual Detección de intrusos Sistema de programación
• Subjects:Search encryption Computer security Virtual reconstruction Intrusion detection Programming system
• Palabras claves:Privacidad; Equidad; Mecanismo de incentivos; Crowd sensing vehicular; Contrato inteligente; Blockchain
• Keywords:Privacy; Fairness; Incentive mechanism; Vehicular crowd sensing; Smart contract; Blockchain