Resumen

El algoritmo de descarga de datos es la base del Internet de las Cosas urbano, el cual ha ganado atención por su gran participación de usuarios, bajo costo y amplia gama de fuentes de datos, reemplazando el crowdsensing tradicional en áreas como vehículos inteligentes, detección de espectro y vigilancia ambiental. En las tareas de descarga de datos, generalmente se requiere la información de ubicación de los usuarios para una asignación óptima de tareas, mientras que algunos usuarios en áreas remotas no pueden acceder a las señales de la estación base, lo que los hace incapaces de realizar tareas de detección, y al mismo tiempo, existen serias preocupaciones sobre la filtración de la privacidad de los usuarios acerca de sus ubicaciones. Hasta hoy, la protección de la ubicación para la asignación de tareas en la descarga de datos no ha sido bien explorada. Además, los algoritmos existentes de protección de privacidad y los mecanismos de asignación de tareas de descarga de datos no pueden proporcionar protección personalizada para las diferentes necesidades de protección de

• Materias:Comunicación inalámbrica Dispositivos móviles Seguridad de la información Algoritmo de inteligencia Sensor inteligente
• Subjects:Wireless communication Mobile devices Information security Algorithm intelligence Intelligent sensor
• Palabras claves:Algoritmo de descarga de datos; Internet de las cosas urbano; Participación del usuario; Protección de la privacidad; Asignación de tareas; Teoría estocástica de Lyapunov
• Keywords:Data offloading algorithm; Urban Internet of Things; User engagement; Privacy protection; Task assignment; Lyapunov stochastic theory