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El diseño de incentivos y supervisión de la cooperación entre bancos y plataformas B2B fue estudiado bajo el modelo de financiamiento de prenda de recibos electrónicos de almacén. Bajo los supuestos de riesgo de la plataforma B2B, neutralidad y aversión al riesgo, se estableció un modelo principal-agente para la cooperación entre bancos y plataformas B2B. Su propósito era expandir y comparar los modelos agregando variables de supervisión. También ayuda a analizar los efectos de los coeficientes de aversión al riesgo en el nivel de esfuerzo, el pago fijo, los coeficientes de incentivo y el impacto de los ingresos bancarios. Este documento ha analizado los incentivos y mecanismos de supervisión de los sistemas bancarios mediante el análisis numérico de big data. Hemos utilizado MATLAB para el análisis numérico. Los resultados muestran que los beneficios esperados por parte de los bancos al cooperar con plataformas B2B de riesgo neutral son siempre mayores que los beneficios esperados obtenidos al cooperar con plataformas B2B de riesgo averso. Pero cuando los bancos actúan, el aumento de beneficios supera el costo de las medidas regulatorias. Además, cuando el banco toma medidas de supervisión, el beneficio será mayor que el beneficio sin medidas de supervisión. Por lo tanto, la capacidad de las plataformas B2B para recuperar pérdidas está positivamente correlacionada con la utilidad esperada de los bancos. El coeficiente de costo de la plataforma B2B está negativamente correlacionado con la utilidad esperada de los bancos. El grado de aversión al riesgo no afecta al nivel óptimo de esfuerzo de la plataforma B2B, pero sí afecta al pago fijo óptimo y al coeficiente de incentivo óptimo.
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