Resumen

La incertidumbre de medida es útil para estimar la precisión de los resultados de las mediciones y evaluar la conformidad de los procesos. En este artículo se propone una metodología para analizar el rendimiento de sistemas de medición basada en un enfoque probabilístico aplicando el método de Monte Carlo (MCM). La metodología fue aplicada en un electrocardiograma (ECG) simulado, para el que se estimó una incertidumbre de medición de 3,54% del valor medido. Se identificó que la principal fuente de incertidumbre en la medición del ECG está relacionado con el medidor, por lo cual, el objetivo debe estar enfocado en una mejor caracterización del comportamiento metrológico de las mediciones del ECG.

• Materias:Enfermedades cardiovasculares Método de Simulación de Monte Carlo Metrología Salud
• Subjects:Cardiovascular diseases Monte Carlos Simulation Method Metrology Health
• Palabras claves:Incertidumbre de medición; método de Monte Carlo; ECG; Salud cardiaca
• Keywords:Measurement uncertainty; Monte Carlo method; ECG; Cardiac health