Resumen

Los modelos hidrológicos se han vuelto cada vez más necesarios en la planificación y gestión de recursos hídricos, donde un aumento en los niveles de detalle y precisión es necesario. Actualmente disponer de modelos para simular el comportamiento hidrológico de una cuenca resulta indispensable, sin embargo, también es necesario conocer los límites de predictibilidad y de confiabilidad de las salidas de un modelo. En este estudio se evalúan la influencia de la incertidumbre en la principal entrada de un modelo, la precipitación, sobre la incertidumbre de las salidas de un modelo hidrológico. Utilizando conceptos de identificabilidad y sensibilidad se estima la incertidumbre de los parámetros y estructura de un modelo. Luego, la incertidumbre en las salidas causadas por incertidumbre en i) los montos de precipitación, ii) los períodos de precipitación fue calculada. Como conclusiones se obtuvo que la incertidumbre en la estimación de la precipitación en períodos de lluvia produce mayor incertidumbre sobre las salidas. En períodos no lluviosos, la incertidumbre de las salidas es poco sensible a incertidumbre sobre las precipitaciones. Finalmente, incertidumbres en periodos de llenado y vaciado (Abril-Junio y Septiembre-Noviembre respectivamente) afectan la incertidumbre en las salidas en los períodos subsecuentes. Por lo tanto incertidumbres en aquellos períodos pueden resultar en rangos limitados de predictibilidad de un modelo.

INTRODUCCIÓN

Teniendo en cuenta que i) el agua es un recurso limitado, ii) su demanda aumenta con el desarrollo y el crecimiento de la población, iii) su disponibilidad cambia año a año debido a fenómenos locales, globales, naturales y antropogénicos, iv) el impacto del cambio climático en el suministro de agua es de importancia fundamental y v) una gran parte de la población mundial ya está experimentando estrés hídrico (Vörösmarty et al, 2000), es necesario desarrollar herramientas para una gestión eficiente de los recursos hídricos y apoyar la predicción de las condiciones futuras en diferentes escenarios causados por efectos locales (orográficos), regionales (El Niño Oscilación del Sur) o globales (cambio climático).

Una alternativa para la gestión y planificación eficiente de los recursos hídricos es el uso de modelos hidrológicos. Un modelo intenta reproducir un fenómeno físico que ocurre en un objeto o área.  Así, en hidrología, un modelo busca representar un área definida por una cuenca hidrográfica, los fenómenos de los procesos lluvia-escurrimiento y el movimiento de agua asociado. El objetivo de reproducir estos procesos es simular y predecir las condiciones futuras para la gestión, administración y optimización de los usos del agua.​

• Materias:Recursos hídricos Predicciones geofísicas Hidrología Estadística
• Subjects:Water resources Geophysical prediction Hydrology Statistics
• Palabras claves:Incertidumbre; Predictibilidad hidrológica; Hidrología superficial; Recursos hídricos.
• Keywords:Uncertainty; Hydrological predictability; Surface hydrology; Conceptual water balance model; Water resources.