Resumen

Objetivo: El objetivo de este artículo es evaluar en qué casos es necesario incluir incertidumbres en la información necesaria para la toma de decisiones. Materiales y métodos: Tres casos de estudio con un número diferente de alternativas y diferente número y natrualeza de criterios fueron evaluados. La herramienta CRIDE se utilizó para incluir las incertidumbres en la información de entrada. Resultados y discusión: Los resultados obtenidos muestran que para problemas de toma de decisión más complejos, la inclusión de variaciones en los datos de entrada pueden incidir en la decisión final, mientras que para problemas menos difíciles es innecesario tomar en cuenta dichas incertidumbres. Conclusiones: Estos hallazgos pueden resultar útiles para los tomadores de decisiones en cuanto a la obtención de resultados más precisos o con el propósito de ahorrar tiempo y dinero relacionado con la adquisición de la información necesaria para la toma de decisiones.

INTRODUCCIÓN

La toma de decisiones es una actividad frecuente y esencial para cualquier organización [1]. A menudo entendemos que, independientemente del tamaño, la importancia o el sector económico de la organización, la toma de decisiones es una tarea cotidiana necesaria para fines operativos, tácticos y estratégicos. Según [2], esta tarea es crucial porque implica decisiones fundamentales que marcan el rumbo de una empresa. El desarrollo de herramientas como los modelos explícitos, formalizados o no, puede ayudar a los responsables de la toma de decisiones a responder a las preguntas que surgen durante este proceso [3]. Estas herramientas herramientas ayudan a ilustrar posibles soluciones y a generar una recomendación para aumentar la coherencia entre el desarrollo de un proceso y los objetivos de las partes interesadas [4], [5]. La palabra recomendación se utiliza para que tanto el analista como la persona o grupo de personas que toman la decisión sean conscientes de que son libres de seguir las sugerencias o no [5]. La toma de decisiones colaborativa pretende alcanzar un alto nivel de consenso para lograr la unidad y la apropiación, evitando así una simple votación [3]. Por ello, para mejorar la transparencia de la toma de decisiones, la auditabilidad y el rigor analítico, es necesario utilizar un método que apoye este proceso [6], [7]. Una de las opciones citadas por varios investigadores es el análisis de decisiones multicriterio (MCDA) [4], [8]-[13], desarrollado en los años 60 [14]. Desde entonces, esta técnica ha sido objeto de numerosos proyectos de investigación en campos como la medicina, la ingeniería, las finanzas y la economía [15]-[20].

Un aspecto del MCDA que algunos autores han explorado es el manejo de la incertidumbre en los datos y los valores de los parámetros [13], [21]-[29]. Las fuentes potenciales de incertidumbre provienen de las definiciones de los rendimientos alternativos y de las ponderaciones de los criterios, que es uno de los pasos más difíciles del proceso MCDA [21], [25].

• Materias:Toma de decisiones - Modelos matemáticos Toma de decisiones Gestión de información
• Subjects:Decision-making - Mathematical models Decision making Information management
• Palabras claves:Toma de decisiones multicriterio; Incertidumbres; Análisis de robustez; Sensibilidad y redundancia.
• Keywords:Multicriteria decision-making; Uncertainties; Robustness; Sensitivity and redundancy analysis