Resumen

En esta investigación se presenta un nuevo método basado en el mapeo no lineal local. El método se llama Incrustación Discriminante Lineal Local (LLDE, por sus siglas en inglés). LLDE preserva una estructura lineal local de un espacio de alta dimensión y obtiene una representación compacta de los datos de la forma más precisa posible en el espacio de incrustación (de baja dimensión) antes del reconocimiento. Para simplificar los cálculos y procesar rápidamente, se integra un clasificador de Función de Base Radial (RBF, por sus siglas en inglés) con el LLDE. El clasificador RBF se lleva a cabo en la incrustación de baja dimensión con referencia a la varianza de los datos. Para validar el método propuesto, se utilizó la base de datos CMU-PIE y los experimentos realizados en esta investigación revelaron la eficiencia de los métodos propuestos en el reconocimiento facial, en comparación con los enfoques lineales y no lineales.

• Materias:Sistema de ecuaciones Conjuntos de Julia Métodos espectrales Valor límite
• Subjects:System of equations Julia sets Spectral methods Boundary value
• Palabras claves:Método; Mapeo no lineal local; Incrustación Discriminante Lineal Local; Espacio de alta dimensionalidad; Clasificador de función de base radial; Reconocimiento facial
• Keywords:Method; Local nonlinear mapping; Locally Linear Discriminate Embedding; High-dimensional space; Radial Basis Function classifier; Face recognition