Resumen

Los problemas asociados con el análisis automático de los noticieros son más graves en un país como India, donde hay muchos canales de idiomas nacionales y regionales, además del inglés. En este documento, presentamos un marco para el análisis multimodal de noticieros multilingües, que puede ser complementado con herramientas y técnicas para tareas específicas de análisis de noticias. Además, nos enfocamos en un conjunto de técnicas para la indexación automática de las noticias basadas en palabras clave identificadas en el discurso y en las imágenes de interés contemporáneo y de dominio. Las palabras clave en inglés se derivan de fuentes RSS y se convierten en equivalentes en idiomas indios para su detección en el discurso y en los textos de las noticias en movimiento. Restringir la lista de palabras clave a un número manejable resulta en una mejora drástica en el rendimiento de la indexación. Presentamos ejemplos ilustrativos y resultados experimentales detallados para respaldar nuestra afirmación.

• Materias:Convergencia de IP Redes cooperativas Métodos de segmentación Optimización de capas Infraestructura híbrida
• Subjects:IP Convergence Cooperative networks Segmentation methods Layer optimization Hybrid Infrastructure
• Palabras claves:Problemas; Análisis automático; Noticieros; India; Multilingüe; Marco de trabajo; Técnicas; Indexación; Palabras clave; Discurso; Visuales; Inglés; Fuente RSS; Idioma indio; Rendimiento; Experimental.
• Keywords:Problems; Automatic analysis; News telecasts; India; Multilingual; Framework; Techniques; Indexing; Keywords; Speech; Visuals; English; RSS feed; Indian language; Performance; Experimental.