Resumen

Mientras que en el campo de la visión por ordenador se han descrito diversos enfoques de correspondencia de puntos característicos, se han descrito pocos enfoques de correspondencia de puntos característicos empleados en imágenes de tejidos humanos no rígidos y no uniformes. El presente trabajo se ocupa de la medición del campo de deformación interior de tejidos humanos complejos a partir de imágenes volumétricas de resonancia magnética (RM) tridimensionales. Para mejorar la fiabilidad de los resultados de la correspondencia, este trabajo propone el índice de correspondencia compuesto (CMI) como base de los métodos de fusión multimétodo para aumentar la fiabilidad de estos diversos métodos. Para ello, se discute la definición, los componentes y la determinación del peso del CMI. Para probar la validez del enfoque propuesto, se aplica a imágenes volumétricas de RM reales obtenidas de la pantorrilla de un voluntario. El resultado principal es coherente con la situación real.

• Materias:Ingeniería biomédica Cerebro - fisiopatología Imagen por resonancia magnética Neurofisiología Neurociencias
• Subjects:Biomedical engineering Brain - pathophysiology Magnetic resonance imaging Neurophysiology Neurosciences
• Palabras claves:enfoque de emparejamiento de puntos, imagen volumétrica de mr, resonancia magnética dimensional, métodos de fusión multimétodo, mr volumétrica real, medición del campo de deformación, índice de emparejamiento compuesto, fiabilidad del emparejamiento, tejido humano no uniforme, tejido humano complejo
• Keywords:point matching approach, mr volumetric image, dimensional magnetic resonance, multimethod fusion methods, actual mr volumetric, deformation field measurement, composite match index, reliability of matching, nonuniform human tissue, complex human tissue