Resumen

Los datos de perforación de túneles de la máquina perforadora de túneles (TBM, por sus siglas en inglés) se han recopilado extensamente para utilizar la tecnología de información de la TBM mediante el análisis y la extracción de datos para lograr una perforación de túneles segura y eficiente. La extracción de características de big data podría reducir la complejidad de los problemas, pero los índices convencionales basados en la extracción de características, como el índice de penetración en campo (FPI), la penetración específica (SP) y el índice de perforabilidad (BI), tienen algunas desventajas. Por lo tanto, presentamos nuevos índices de perforación derivados de los datos de perforación en el proyecto de TBM Yinchao. Se proponen relaciones lineales de empuje-penetración y par-penetración en secciones ascendentes filtradas (2mm/r) utilizando características estadísticas y análisis del mecanismo físico de los parámetros en el proceso cíclico de perforación de túneles de la TBM. Se definen í

• Materias:Elementos finitos Análisis de estabilidad Energía histerética Seguridad en la ingeniería civil Tensión-deformación
• Subjects:Finite elements Stability analysis Hysteretic energy Safety in civil engineering Stress-strain
• Palabras claves:Máquina perforadora de túneles; Datos de excavación de túneles; Extracción de características; índices de perforación; Proceso cíclico de excavación de túneles; Sugerencias de medidas de soporte
• Keywords:Tunnel boring machine; Tunneling data; Feature extraction; Boring indexes; Cyclic tunneling process; Support measure suggestions