Resumen

Los Índices de Vegetación (VIs) obtenidos a partir de doseles basados en teledetección son algoritmos bastante simples y efectivos para evaluaciones cuantitativas y cualitativas de la cubierta vegetal, vigor y dinámica de crecimiento, entre otras aplicaciones. Estos índices han sido ampliamente implementados dentro de las aplicaciones de RS utilizando diferentes plataformas aerotransportadas y satelitales con avances recientes utilizando Vehículos Aéreos No Tripulados (UAV). Hasta la fecha, no existe una expresión matemática unificada que defina todos los VIs debido a la complejidad de las diferentes combinaciones de espectros de luz, instrumentación, plataformas y resoluciones utilizadas. Por lo tanto, se han desarrollado y probado algoritmos personalizados para diversas aplicaciones según expresiones matemáticas específicas que combinan la radiación de luz visible, principalmente la región del espectro verde, de la vegetación, y los espectros no visibles para obtener cuantificaciones aproximadas de la superficie de la vegetación. En las aplicaciones del mundo real, las VI de optimización suelen adaptarse a los requisitos específicos de la aplicación junto con las herramientas y metodologías de validación adecuadas sobre el terreno. El presente estudio introduce las características espectrales de la vegetación y resume el desarrollo de los VIs y las ventajas y desventajas de los diferentes índices desarrollados. Este trabajo revisa más de 100 VIs, discutiendo su aplicabilidad específica y representatividad según la vegetación de interés, el entorno y la precisión de implementación. Como era de esperar, la investigación y el desarrollo de VI basados en plataformas hiperespectrales y UAV tendrían una amplia aplicabilidad en diferentes áreas.

• Materias:Biotecnología Redes de sensores Sistema de sensores Diagnóstico de fallas Tecnología de sensores Diagnóstico de fallos
• Subjects:Biotechnology Sensor networks Sensor system Fault diagnosis Sensor technology
• Palabras claves:vis, vegetación, diferentes combinaciones de espectros de luz, vehículos aéreos no tripulados, herramientas de validación adecuadas, región del espectro verde, requisitos de aplicación específicos, expresiones matemáticas específicas, expresión matemática unificada, radiación de luz visible
• Keywords:vis, vegetation, different light spectra combinations, unmanned aerial vehicles, appropriate validation tools, green spectra region, specific application requirements, specific mathematical expressions, unified mathematical expression, visible light radiation