Resumen

La inestabilidad de Turing constituye un paradigma universal para la generación espontánea de patrones organizados espacialmente, especialmente en una reacción química. En este artículo, investigamos la dinámica de patrones del Brusselator desde la perspectiva de redes complejas y consideramos la interacción entre la difusión y la reacción en la red aleatoria. Tras un análisis teórico detallado, obtuvimos la región aproximada de inestabilidad en cuanto al coeficiente de difusión y la probabilidad de conexión de la red aleatoria. Al mismo tiempo, también obtuvimos la condición crítica de inestabilidad de Turing en el sistema organizado por red y descubrimos cómo la probabilidad de conexión de la red y el coeficiente de difusión afectan al sistema de reacción-difusión del modelo Brusselator. Finalmente, se explicó la razón por la que surge la inestabilidad de Turing en el Brusselator con la red aleatoria. La simulación numérica verificó los resultados teóricos.

• Materias:Big Data Gestión de riesgos Administración de información Red neuronal Teoría de redes
• Subjects:Big Data Risk management Information management Neural network Network Theory
• Palabras claves:Inestabilidad de Turing; Patrones organizados espacialmente; Brusselator; Redes complejas; Coeficiente de difusión; Sistema de reacción-difusión
• Keywords:Turing instability; Spatially organized patterns; Brusselator; Complex networks; Diffusion coefficient; Reaction-diffusion system