Resumen

Investigamos dos fuentes principales de inexactitudes en la información (es decir, errores y retrasos) en el intercambio de información de la demanda a lo largo de la cadena de suministro (CS). En primer lugar, realizamos una revisión sistemática de la literatura sobre la inexactitud en el intercambio de información de la demanda y su impacto en la dinámica de la cadena de suministro. En segundo lugar, modelamos varios escenarios de CS utilizando dinámica de sistemas y evaluamos el impacto de tales inexactitudes en la información en el rendimiento de la CS. Más específicamente, estudiamos el impacto de cuatro factores (es decir, error de demanda, retraso de demanda, variabilidad de la demanda y tiempos de espera promedio) utilizando tres indicadores de rendimiento dinámico de la CS (es decir, efecto látigo, variabilidad de inventario e inventario promedio). Los resultados sugieren que el error de la demanda tiene un impacto negativo en el rendimiento de la CS, que se ve agravado por la magnitud del error y por escenarios de

• Materias:Big Data Restricciones distribuidas Algoritmo de inferencia Gestión administrativa
• Subjects:Big Data Distributed constraints Inference algorithm Administrative management
• Palabras claves:Inexactitudes de la información; Exigir compartir información; Cadena de suministro; Dinámica del sistema; Indicadores de rendimiento; Error de demanda
• Keywords:Information inaccuracies; Demand information sharing; Supply chain; System dynamics; Performance indicators; Demand error