Resumen

Se propone la distribución de Lindley con potencia exponenciada como una generalización de algunas distribuciones ampliamente conocidas como las distribuciones de Lindley, de potencia Lindley y de Lindley generalizada. En este artículo, se derivan las expresiones explícitas exactas para los momentos de estadísticas de orden de la distribución de Lindley con potencia exponenciada. Utilizando estas relaciones, se obtienen las mejores estimaciones lineales no sesgadas de los parámetros de localización y escala, basadas en una muestra censurada de tipo II a la derecha. A continuación, se calculan la media, la varianza y los coeficientes de asimetría y curtosis de algunas funciones lineales específicas de estadísticas de orden, y luego se utilizan para derivar el intervalo de confianza aproximado para los parámetros de localización y escala utilizando la aproximación de Edgeworth. Finalmente, se presentan algunas ilustraciones numéricas y dos aplicaciones de datos reales.

• Materias:Big Data Gestión de riesgos Administración de información Red neuronal Teoría de redes
• Subjects:Big Data Risk management Information management Neural network Network Theory
• Palabras claves:Distribución de Lindley con potencia exponenciada; Momentos; Estadísticas de orden; Estimaciones lineales no sesgadas; Parámetros de ubicación; Escala; Intervalo de confianza; Aproximación de Edgeworth
• Keywords:Exponentiated power lindley distribution; Moments; Order statistics; Linear unbiased estimates; Location; Scale parameters; Confidence interval; Edgeworth approximation