Resumen

Este artículo trata de la inferencia bayesiana en ensayos de vida parcialmente acelerados por etapas utilizando datos censurados progresivos de tipo II en presencia de causas de fallo concurrentes. Supongamos que el tiempo de ocurrencia de la causa de fallo sigue la distribución de Pareto bajo niveles de estrés de uso. Basándose en el modelo de tasa de fallo alterado, se obtienen las estimaciones bayesianas objetivas, las estimaciones bayesianas y las estimaciones E-Bayesianas de los parámetros desconocidos y del factor de aceleración bajo la función de pérdida al cuadrado. Para evaluar el rendimiento de las estimaciones obtenidas, se calculan los errores medios relativos (ARE) y los errores medios al cuadrado (MSE). Además, las comparaciones de las tres estimaciones de parámetros desconocidos y factor de aceleración para diferentes tamaños de muestra y diferentes esquemas de censura progresiva se llevan a cabo a través de simulaciones Monte Carlo.

• Materias:Análisis Matemático Matemáticas Algebra Ingeniería Lógica matemática
• Subjects:Mathematical Analysis mathematics Algebra Engineering Mathematical logic
• Palabras claves:Inferencia bayesiana; pruebas de vida parcialmente aceleradas por etapas; datos censurados progresivos de tipo II; causas de fallo concurrentes; modelo de tasa de fallo alterado; función de pérdida cuadrática.
• Keywords:Bayesian inference; step-stress partially accelerated life tests; type II progressive censored data; competing failure causes; tampered failure rate model; squared loss function