Resumen

El modelo exponenciado exponencial (EE) ha sido utilizado de manera efectiva en fiabilidad, ingeniería, biomedicina, ciencias sociales y otras aplicaciones. En este estudio, presentamos un nuevo modelo EE de mezcla bivariante con dos parámetros asumiendo dos casos, variables aleatorias independientes y dependientes. Desarrollamos una mezcla bivariante a partir de dos modelos EE asumiendo dos casos, dos modelos EE independientes y dos modelos EE dependientes. Estudiamos algunas propiedades estadísticas útiles de esta distribución, como marginales y distribuciones condicionales, momentos de productos y momentos condicionales. Además, estudiamos un caso dependiente, una nueva mezcla del modelo bivariante basado en la marginal de la distribución EE con dos parámetros y con una cópula gaussiana bivariante. Se utilizan diferentes métodos de estimación para los parámetros del modelo tanto bajo el paradigma clásico como bajo el paradigma bayesiano. Se presentan algunos estudios de simulación para verificar el rendimiento de los métodos de estimación del modelo propuesto. Para

• Materias:Internet de las cosas Algoritmo iterativo Algoritmo de evaluación Viga viscoelástica Lenguaje de programación
• Subjects:Internet of things Iterative algorithm Evaluation algorithm Viscoelastic beam Programming language
• Palabras claves:Exponencial exponenciado; Confiabilidad; Mezcla bivariada; Propiedades estadísticas; Métodos de estimación; Conjunto de datos reales
• Keywords:Exponentiated exponential; Reliability; Bivariate mixture; Statistical properties; Estimation methods; Real dataset