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Artículo

Sign Inference for Dynamic Signed Networks via Dictionary LearningInferencia de firmas para redes firmadas dinámicas a través del aprendizaje de diccionarios

Resumen

La red social móvil en línea (mOSN) es un área de investigación en crecimiento. Sin embargo, la mayoría de los trabajos existentes que se refieren a mOSNs tratan sobre estructuras de red estáticas y simplemente codifican si existen o no relaciones entre entidades. En contraste, las relaciones en mOSNs firmadas pueden ser positivas o negativas y pueden cambiar con el tiempo y las ubicaciones. Aplicando ciertas características globales de equilibrio social, en este artículo, nuestro objetivo es inferir las relaciones desconocidas en mOSNs firmadas dinámicas y formular este problema de inferencia de signo como un problema de estimación de matriz de rango bajo. Específicamente, motivados por el algoritmo de Umbral de Valor Singular (SVT), se selecciona un diccionario compacto a partir del conjunto de datos observado. Basándonos en este diccionario compacto, las relaciones en las mOSNs firmadas dinámicas se estiman mediante la resolución del problema formulado. Además, la precisión de la estimación se mejora empleando un mecanismo de autoactualización del

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