Resumen

En este artículo, proponemos y estudiamos una nueva distribución de tres parámetros, llamada distribución inversa Lomax impar Fréchet (OFIL), derivada al combinar la familia impar Fréchet-G y la distribución inversa Lomax. Dado que Fréchet es una distribución continua con amplia aplicabilidad en la teoría de valores extremos, el nuevo modelo contiene estas propiedades, así como las características de la distribución inversa Lomax que la hacen más flexible y ofrecen una buena alternativa para algunas distribuciones de tiempo de vida conocidas. Inicialmente presentamos una representación lineal de sus funciones y discusión sobre la función de densidad y tasa de riesgo. Luego, estudiamos sus diversas propiedades matemáticas. Se utilizan diferentes métodos de estimación para estimar los parámetros de OFIL. Se lleva a cabo un estudio de simulación de Monte Carlo para comparar las eficiencias de los diferentes métodos de estimación. El método de estimación de máxima verosimilitud (MLE) se utiliza para estimar los parámetros de OFIL considerando tres

• Materias:Big Data Gestión de riesgos Administración de información Red neuronal Teoría de redes
• Subjects:Big Data Risk management Information management Neural network Network Theory
• Palabras claves:Propuesto; Estudio; Distribución; Propiedades; Métodos de estimación; Simulación de Monte Carlo
• Keywords:Proposed; Study; Distribution; Properties; Estimation methods; Monte Carlo simulation