Resumen

En este artículo, consideramos la estimación de los parámetros de una distribución Pareto generalizada y algunos índices de vida útil como aquellos relacionados con las funciones de confiabilidad y tasa de riesgo cuando los datos de falla están censurados por primera falla progresiva. Se obtienen técnicas clásicas y bayesianas. En el marco bayesiano, se discuten las estimaciones puntuales de parámetros desconocidos bajo funciones de pérdida simétricas y asimétricas, después de haber sido estimadas utilizando priors gamma conjugados y discretos para los parámetros de forma y escala, respectivamente. Además, se construyen intervalos de confianza exactos y aproximados, así como la región de confianza exacta para los estimadores. Se analiza un ejemplo práctico utilizando un conjunto de datos simulados. Finalmente, se compara el rendimiento de las estimaciones bayesianas con el de las estimaciones de máxima verosimilitud a través de un estudio de simulación de Monte Carlo.

• Materias:Funciones Flujo de información Estudio de población Modelado de sistemas Modelo de campo
• Subjects:Functions Information flow Population study System modeling Field model
• Palabras claves:Parámetros; Distribución de Pareto generalizada; índices de vida; Confiabilidad; Funciones de tasa de riesgo; Técnicas bayesianas
• Keywords:Parameters; Generalized Pareto distribution; Lifetime indices; Reliability; Hazard rate functions; Bayesian techniques