Resumen

En este trabajo se investiga el comportamiento frente al desgaste por deslizamiento en seco de materiales compuestos de matriz metálica de Al-Cu-Mg fundidos a presión y reforzados con nanogranitos. En el estudio experimental se empleó el método Taguchi. El método Taguchi desempeña un papel importante en el análisis del comportamiento tribológico de deslizamiento de los materiales compuestos de matriz de aluminio. En concreto, este método resultó ser eficaz, sistemático y sencillo en relación con la optimización de los parámetros de ensayo de desgaste y fricción, como la carga (10, 20 y 30), la velocidad (0,75, 1,5 y 2,25 m/s) y la nanographita (1, 3 y 5 % en peso). La optimización y los resultados se compararon con la red neuronal artificial. Se empleó una matriz ortogonal L27 para el diseño experimental. Se realizó un análisis de varianza para comprender el impacto de los factores individuales y las interacciones en la tasa de desgaste específico y el coeficiente de fricción. El mecanismo de desgaste, las morfologías superficiales y la composición de los compuestos se investigaron mediante microscopía electrónica de barrido con espectroscopia de rayos X de energía dispersiva. Los resultados indican que la adición de ddition of nanographite and increase of sliding speed led to a decrease in the coefficient of friction and wear rate of tested composites. Además, las interacciones de parámetros individuales revelaron un impacto menor. Las interacciones implicaban el % en peso de nano-Gr y la velocidad de deslizamiento, la velocidad de deslizamiento y la carga normal, y el % en peso de nano-Gr y la carga normal. Esta inferencia fue informada por la similitud entre los resultados obtenidos ANN, ANOVA, y los datos experimentales.

• Materias:Análisis electroquímico Nanotecnología Nanoestructuras Nanocompuestos Nanotubos
• Subjects:Electrochemical analysis Nanotechnology Nanostructures Nanocomposites Nanotubes
• Palabras claves:velocidad, wt%, método taguchi, carga normal, compuestos de matriz metálica de nanographita, red neuronal artificial, parámetros de ensayo de fricción, interacciones de parámetros individuales, matriz ortogonal l27, tasa de desgaste específica
• Keywords:speed, wt%, taguchi method, normal load, nanographite metal matrix composites, artificial neural network, friction test parameters, individual parameter interactions, orthogonal array l27, specific wear rate