Resumen

En este trabajo se analiza el uso de redes neuronales artificiales (RNA) para la predicción de la pérdida de potencia/trayectoria recibida en enlaces de exterior e interior. El enfoque seguido ha sido un uso combinado de RNAs y ray-tracing, permitiendo este último la identificación y parametrización de la llamada trayectoria dominante. Se presenta una descripción completa del proceso de creación y entrenamiento de un modelo basado en RNA, con especial énfasis en el proceso de entrenamiento. Más concretamente, se discuten diversas técnicas para llegar a predicciones válidas centrándose en una selección óptima del conjunto de entrenamiento. También se presenta un análisis cuantitativo basado en los resultados de dos campañas de medición de banda estrecha, una en exteriores y otra en interiores.

• Materias:Redes de telecomunicaciones Radar Teoría de Antenas Onda electromagnética Redes Inalámbricas
• Subjects:Telecommunications networks Radar Antenna theory Electromagnetic waves Wireless Networks
• Palabras claves:campaña de medición de banda estrecha, red neuronal artificial, uso de anns, llamada trayectoria dominante, uso combinado, modelo basado, selección óptima, enlaces interiores, análisis cuantitativo, potencia recibida
• Keywords:narrowband measurement campaign, artificial neural network, use of anns, called dominant path, combined use, based model, optimum selection, indoor links, quantitative analysis, received power