Resumen

El interés principal de este trabajo es determinar si el impacto de las fuentes de energía renovable se contabiliza de manera adecuada en las previsiones de precio de la electricidad en el mercado Ibérico, el cual se caracteriza por una importante producción de energía eólica, hidráulica y solar en menor medida. La metodología desarrollada consiste en un modelo no lineal para la predicción de precios de electricidad, donde además se analiza la sensibilidad de la previsión de precios a las entradas de fuentes de energía renovable intermitentes, mediante el estudio de la relación entre la producción de energía renovable y el precio de la electricidad a través de registros históricos.

• Materias:Redes neuronales (Computadores) Recursos energéticos renovables Industria de energía solar Generación de energía fotovoltáica Energía solar
• Subjects:Neural networks (Computer science) Renewable energy sources Solar energy industries Photovoltaic power generation Solar energy
• Palabras claves:Mercado de energía eléctrica, Pronóstico de precios de electricidad, Redes neuronales recurrentes, Energías renovables
• Keywords:Electricity market, Electricity price forecasting, Day-ahead market, Recurrent neural networks, Renewable energies