Los vehículos conectados y autónomos (CAV) se han convertido en los protagonistas del tráfico. Los investigadores en este campo han propuesto diversas medidas de gestión del tráfico para mejorar la capacidad y la eficiencia del tráfico con CAVs, especialmente el tráfico mixto de CAVs y vehículos manuales (MVs). Se incluye la configuración de carriles exclusivos. Sin embargo, las investigaciones relacionadas con la política de carriles exclusivos para el tráfico mixto de CAVs y VMs eran muy limitadas, y la influencia del número y ubicación de los carriles exclusivos en el tráfico mixto no estaba clara. Para llenar este vacío, este trabajo tiene como objetivo estudiar la influencia de las diferentes políticas de carril exclusivo en el tráfico mixto y proporcionar políticas de carril recomendadas bajo diversos volúmenes de tráfico y tasas de penetración de CAV. Se tomaron en consideración autopistas con dos carriles y tres carriles en una sola dirección, y se propusieron dieciséis políticas de carriles. A continuación, se simularon diferentes políticas de carriles con un nuevo modelo de autómatas celulares (AC) propuesto, y se analizaron propiedades como el flujo, la velocidad media y la degradación de los CAV para evaluar la eficiencia del tráfico de cada política de carriles. Los resultados muestran que los carriles exclusivos CAV pueden mejorar la capacidad, mientras que los carriles exclusivos MV parecen impotentes para la mejora de la capacidad. Siete políticas de carriles, incluyendo GC, GM y CM para autopistas de dos carriles y GCG, CGC y CCM para autopistas de tres carriles, superan a las demás en términos de velocidad media. Además, los carriles exclusivos pueden reducir la probabilidad de que los CAV degeneren en AV. Nuestros hallazgos pueden ayudar a optimizar las políticas de carriles de las autopistas y mejorar la eficiencia del tráfico heterogéneo mezclado con CAVs y MVs.
Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.
Video:
Gestión de cadena de suministro: el juego de la cerveza
Artículo:
Modelo dinámico de predicción de elección de ruta basado en las características de guiado del vehículo conectado
Artículo:
Algoritmo compacto seno-coseno con multigrupo y multiestrategia para el sistema de despacho de vehículos de transporte público
Video:
Webinar Invistics. Cadena de suministro esbelta, mejores prácticas y casos prácticos
Artículo:
Predicción de la demanda de recursos ferroviarios de emergencia basada en el razonamiento casuístico