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Influencing Factors and Strategies of the Flow of Academic Professionals in Colleges and Universities Based on Convolutional Neural NetworksFactores y estrategias que influyen en el flujo de profesionales académicos en facultades y universidades a partir de redes neuronales convolucionales

Resumen

Los factores influyentes de la movilidad profesional académica en colegios y universidades son complejos y diversos, y la intensidad de cada factor influyente tiene características obvias de diferenciación. Sin embargo, los académicos tienen pocos estudios relevantes basados en la intensidad de los factores que afectan el flujo de profesionales académicos en colegios y universidades. Por lo tanto, este artículo tiene como objetivo estudiar y analizar la influencia de diferentes factores en el flujo de profesionales académicos en diferentes tipos de colegios y universidades, lo cual es de gran importancia para promover la fluidez racional y ordenada de los profesionales académicos. Este documento propone una aplicación integral de múltiples métodos, como encuestas de cuestionarios y estadísticas de datos, basados en la teoría ERG, en los cuatro tipos de universidades y colegios: orientados a la investigación, enseñanza e investigación, enseñanza y aplicados. Se estudia comparativamente la intensidad de influencia de los factores que afectan el flujo. Se clarificaron las diferencias en

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