Este estudio se enfoca en realizar una estimación empírica de los impactos del COVID-19 en la economía agrícola de China y las medidas de emergencia del gobierno de ese país para abordar estos impactos. La metodología se basa en la recopilación de más de 750.000 palabras de WeChat y Sina Weibo, utilizando la tecnología de rastreo web y método de minería de texto para la estimación de datos. Los resultados indican que el impacto de la pandemia se vio reflejado en diferentes escenarios de la cadena productiva y que las medidas tomadas por el gobierno se basan principalmente en el apoyo económico a través de subsidios y orientación tecnológica.
Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.
Artículo:
Evaluación del proceso de cuidado nutricional en la consulta externa de dos hospitales del distrito metropolitano de Quito, Ecuador
Artículo:
Aplicación de la ecuación de Peleg para modelar la cinética de hidratación y de migración de sólidos durante el remojo de soya
Artículo:
Hacia la modelización y predicción del rendimiento de cultivos oleaginosos: Un enfoque de aprendizaje multimáquina
Artículo:
Evaluación de la estabilidad de las tajadas de mango (Mangifera indicates L.) deshidratadas sin conservante envasadas en film de polipropileno durante el almacenamiento
Artículo:
Estudio fisiológico poscosecha y evaluación de la calidad de la ciruela variedad Horvin (Prunus domestica l.) bajo tres condiciones de almacenamiento refrigerado