Con el creciente énfasis en la monitorización remota del electrocardiograma (ECG), se han desarrollado diversos sistemas portátiles de monitorización remota del ECG. Sin embargo, la mayoría de estos sistemas necesitan mejoras en términos de eficacia, estabilidad y precisión. En este estudio, se optimiza el rendimiento de un sistema de monitorización de ECG mejorando varios aspectos del sistema. Estos aspectos incluyen los siguientes: el juicio, el marcado y la anotación de los informes de ECG utilizando tecnología de inteligencia artificial (IA); el uso de Internet de las Cosas (IoT) para conectar todos los dispositivos del sistema y transmitir datos e información; y el uso de una plataforma en la nube para la carga, el almacenamiento, el cálculo y el análisis de los datos del paciente. El uso de la IA mejora la precisión y eficiencia de los informes de ECG y resuelve el problema de la escasez y distribución desigual de recursos médicos de alta calidad. La tecnología IoT asegura el buen rendimiento de los sistemas de monitorización remota de ECG en términos de instantaneidad y rapidez y, por lo tanto, garantiza la máxima eficiencia de utilización de los recursos médicos de alta calidad. Gracias a la optimización de los sistemas de monitorización remota de ECG con tecnología de IA e IoT, se ha mejorado enormemente la eficiencia operativa, la precisión de la detección de señales y la estabilidad del sistema, estableciendo así una excelente plataforma de monitorización de la salud y diagnóstico auxiliar para trabajadores médicos y pacientes.
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