Resumen

Antecedentes. Medir los posibles factores socioeconómicos de la mortalidad cardiaca es fundamental para identificar tratamientos, establecer prioridades y asignar eficazmente recursos para minimizar la carga de la enfermedad. El estudio pretendía presentar una metodología que explorara las conexiones entre la urbanización, el crecimiento de la población, el índice de desarrollo humano (IDH), el acceso a la energía, el desempleo y la mortalidad por enfermedades cardiovasculares (ECV) dentro de las naciones de la Asociación del Asia Meridional para la Cooperación Regional (SAARC) con el fin de mitigar la carga de la enfermedad cardiaca. Métodos. Esta investigación utiliza metodologías de toma de decisiones con criterios múltiples para analizar los datos entre 2001 y 2017, comenzando con una metodología matemática de análisis de incidencia gris (GIA) para estimar las ponderaciones y clasificar las naciones en función de la mortalidad por ECV. A continuación, utilizando el enfoque conservador del modelo min-max, tratamos de determinar qué país contribuye más a la mortalidad por ECV entre todas las naciones del sur de Asia. Se adopta el método de preferencia gris por similitud a la solución ideal (G-TOPSIS) para una mayor optimización mediante la priorización de los factores seleccionados que más influyen en la mortalidad por ECV. Resultados. La estadística estimada pone de relieve que, entre las naciones de la SAARC, Pakistán tiene una proporción significativa de la carga de morbilidad atribuible a eventos cardiacos. Además, el IDH contribuyó significativamente a la reducción de la mortalidad por ECV, mientras que el desempleo contribuyó significativamente al aumento de la mortalidad por ECV entre todas las variables seleccionadas. Conclusiones. Esta investigación puede facilitar a los investigadores una hoja de ruta para la toma de decisiones con criterios múltiples que les ayude a mejorar la calidad de sus estudios y su comprensión de cómo utilizar las técnicas de toma de decisiones con criterios múltiples para evaluar y priorizar los factores que influyen en la mortalidad por enfermedad en la investigación sanitaria. Además, los resultados del estudio aportan conocimientos prácticos adicionales para encontrar soluciones políticas adecuadas.

• Materias:Insuficiencia cardíaca Plataforma de servicios Filtro de orden óptimo Características clínicas Osteoporosis
• Subjects:Heart failure Platform services Optimal order filtering Clinical features Osteoporosis
• Palabras claves:Mortalidad por ECV, decisión de criterios, carga de morbilidad, contribución significativa, análisis matemático de incidencia gris, Asociación de Asia Meridional, naciones de Asia Meridional, conocimientos prácticos adicionales, soluciones políticas adecuadas, carga de morbilidad cardiaca.
• Keywords:CVD mortality, criteria decision, disease burden, significant contribution, mathematical grey incidence analysis, South Asian Association, South Asian nations, additional practical knowledge, appropriate policy solutions, cardiac disease burden