Resumen

Se han logrado grandes avances en la incrustación de redes basada en redes de una sola capa. Sin embargo, existen una variedad de escenarios y sistemas que pueden presentarse como redes multiplex, las cuales pueden revelar patrones más interesantes ocultos en los datos en comparación con las redes de una sola capa. En el campo de la incrustación de redes, para proyectar la red multiplex en el espacio latente, es necesario considerar una información estructural más rica entre las capas de la red. Sin embargo, los métodos actuales para la incrustación de redes multiplex se centran principalmente en la similitud de nodos en cada capa de la red, mientras ignoran la similitud entre diferentes capas. En este documento, para la incrustación de redes multiplex, proponemos un modelo de Incrustación de Redes de Ayer con Información de Similitud de Capa (LISCNE) considerando las similitudes entre capas. En primer lugar, introducimos el vector común para cada nodo compartido por todas las capas y vectores de capa para cada capa donde los vectores

• Materias:Funciones Flujo de información Estudio de población Modelado de sistemas Modelo de campo
• Subjects:Functions Information flow Population study System modeling Field model
• Palabras claves:Logros; Redes multiplex; Incrustación de redes; Capas; Similitud; LISCNE
• Keywords:Achievements; Multiplex networks; Network embedding; Layers; Similarity; LISCNE