Resumen

Como una herramienta valiosa para representar información incierta, los conjuntos difusos probabilísticos vacilantes (PHFS, por sus siglas en inglés) han ganado considerable reconocimiento y discusión profunda en los últimos años para aumentar la flexibilidad y manifestar información vacilante en problemas de toma de decisiones. Sin embargo, los tomadores de decisiones (DMs, por sus siglas en inglés) no pueden expresar todas las preferencias solo a través de unos pocos términos probabilísticos en la toma de decisiones reales. Mucha información crítica está oculta detrás de la información original proporcionada por los DMs. Teniendo esto en cuenta, estamos interesados en extraer información incierta más profunda de los datos originales de evaluación difusa probabilística vacilante. Para lograr el objetivo, presentamos una nueva herramienta de representación llamada conjunto difuso probabilístico vacilante normal y ondulado (NWPHFS) para extraer preferencias inciertas más profundas de la información probabilística original. NWPHFS conserva la información de evaluación original y lleva a cabo y

• Materias:Funciones Flujo de información Estudio de población Modelado de sistemas Modelo de campo
• Subjects:Functions Information flow Population study System modeling Field model
• Palabras claves:Conjuntos difusos vacilantes probabilísticos; Tomadores de decisiones; Información incierta; NWPHFS; Toma de decisiones; Toma de decisiones multiatributo
• Keywords:Probabilistic hesitant fuzzy sets; Decision-makers; Uncertain information; NWPHFS; Decision-making; Multiattribute decision-making