El trabajo reciente con la estimación autónoma de parámetros modales ha mostrado gran promesa en la calidad de los resultados de estimación de parámetros modales en comparación con los resultados de los métodos tradicionales realizados por usuarios experimentados. Si bien la estimación autónoma de parámetros modales significa cosas ligeramente diferentes para diferentes investigadores y profesionales, para efectos de esta discusión, autónomo requerirá un procedimiento automatizado que clasifique y procese un gran número de posibles soluciones de parámetros modales para obtener una estimación consistente sin interacción del usuario una vez que se elijan los umbrales iniciales. En el trabajo discutido, este conjunto final y consistente de parámetros modales es identificable debido a la combinación de información temporal y espacial en un vector de estado de dominio de orden relativamente alto (510). Dado que este vector de estado de dominio tiene información tanto de frecuencia modal compleja como de vector modal incrustada, clasificar estimaciones consistentes entre la multitud de soluciones posibles es relativamente trivial. Debido a que este vector de
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