Resumen

Las finanzas al consumidor tradicionales son un método moderno de servicio financiero que proporciona préstamos al consumidor a consumidores de todas las clases. Con la mejora gradual del sistema de informes de crédito de China, los informes de crédito de big data han compensado efectivamente la falta de informes de crédito tradicionales y se han utilizado ampliamente en la industria de las finanzas al consumidor. En este contexto, es urgente resolver en los círculos teóricos y prácticos económicos y financieros el problema del análisis en profundidad de la aplicación específica de los informes de crédito de big data en la gestión del riesgo crediticio de las finanzas al consumidor y el fortalecimiento de la investigación sobre la aplicación de los informes de crédito de big data en la gestión del riesgo crediticio de las finanzas al consumidor. Este artículo estudia principalmente la investigación sobre la gestión del riesgo crediticio de las finanzas al consumidor mediante big data. Los resultados experimentales de este documento muestran que el modelo tiene una buena capacidad de pronóstico, puede distinguir

• Materias:Comunicación inalámbrica Dispositivos móviles Seguridad de la información Algoritmo de inteligencia Sensor inteligente
• Subjects:Wireless communication Mobile devices Information security Algorithm intelligence Intelligent sensor
• Palabras claves:Tradicional; Financiamiento al consumidor; Informes de crédito con big data; Gestión de riesgos crediticios; Investigación; Pronósticos
• Keywords:Traditional; Consumer finance; Big data credit reporting; Credit risk management; Research; Forecasting