Resumen

Los sistemas de infraestructura nacional que abarcan energía, transporte, digital, residuos y agua son reconocidos como complejos e interdependientes. Aunque algunos responsables políticos han mostrado interés en adoptar la narrativa de la complejidad, la aplicación de métodos basados en la complejidad en la toma de decisiones de políticas públicas ha sido limitada por la falta de innovación en las metodologías y herramientas asociadas. En este artículo evaluamos en primer lugar la aplicación de la teoría de sistemas adaptativos complejos a los sistemas de infraestructura, comparando y contrastando este enfoque con la teoría de sistemas tradicional. En segundo lugar, identificamos cinco propiedades teóricas clave de los sistemas adaptativos complejos, incluyendo agentes adaptativos, agentes diversos, dinámicas, irreversibilidad y emergencia, que se manifiestan en tres niveles jerárquicos que van desde los agentes, a las redes, hasta los sistemas. Con estas propiedades en mente, presentamos un estudio de caso sobre el desarrollo de un enfoque de modelado de sistemas de sistemas basado en

• Materias:Big Data Restricciones distribuidas Algoritmo de inferencia Gestión administrativa
• Subjects:Big Data Distributed constraints Inference algorithm Administrative management
• Palabras claves:Nacional; Sistemas de infraestructura; Teoría de sistemas adaptativos complejos; Toma de decisiones de política pública; Emergente; Interdependencias
• Keywords:National; Infrastructure systems; Complex adaptive systems theory; Public policy decision-making; Emergent; Interdependencies