Proponemos una arquitectura de tres capas sensible al contexto para la monitorización de las actividades de la vida diaria en el hogar inteligente. Esta arquitectura prevé la inclusión de funcionalidades que van desde la recogida de datos de bajo nivel hasta la extracción de conocimiento contextual de alto nivel. También hemos ideado una ontología de nivel superior para modelar el contexto en el que tienen lugar las actividades. Esto permite disponer de una representación común del contexto relacionado con las actividades, sobre la que inferir y compartir conocimientos. Además, hemos comenzado a implementar una plataforma que realiza nuestra arquitectura y ontología, haciendo uso de la plataforma Lab of Things (LoT) de Microsoft, siendo los resultados preliminares en esta tarea también descritos en el paper.
Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.
Artículos:
Una forma de entender a los pacientes hospitalizados basada en los registros médicos electrónicos en el entorno de Big Data.
Página web:
[A-Z Nanotecnología]
Artículos:
Caracterización de compuestos de resinas epoxi reforzadas con fibras naturales utilizando cabuya y caña de azúcar: análisis comparativo de propiedades mecánicas
Artículos:
Aplicación de la espectroscopia VIS/NIR y el algoritmo SDAE-NN para predecir el tiempo de conservación en frío del salmón
Artículos:
Hemostato de trombina mejorado mediante gelatina reticulada por transglutaminasa microbiana
Artículos:
La curva S como herramienta para la planeación y control de procesos de construcción: casos de estudio
Artículos:
Investigación sobre control de costos de proyectos de construcción con base en la teoría de construcción sin pérdidas y BIM : caso práctico
Artículos:
Agua subterránea : el recurso oculto
Artículos:
Reducción de costos de un producto a través de análisis/ingeniería de valor