Resumen

Los almacenes de datos proveen información histórica de la organización que requiere ser analizada por los tomadores de decisiones, por lo que es primordial desarrollarlos en el contexto del plan estratégicos del negocio. En los últimos años se han propuesto una serie de enfoques de ingeniería de requerimientos orientada a objetivos que permiten obtener los requisitos de información, a cubrir por el almacén de datos, mediante técnicas tradicionales y del modelado de objetivos. Este trabajo, ofrece una visión general y un estudio comparativo del tratamiento de los requisitos en los actuales enfoques con el fin de servir de punto de inicio a posteriores trabajos de investigación.

Introducción

Los almacenes de datos (DW) son una colección de datos históricos de cualquier tipo de organización. Los datos históricos son analizados por los responsables de la toma de decisiones, convirtiendo los datos en información estratégica para apoyar el proceso de toma de decisiones (Giorgini, et al., 2005). Estos DW integran una enorme cantidad de datos procedentes de fuentes de datos heterogéneas en un modelo multidimensional (MD). Este modelo permite a los usuarios acceder a los datos de una forma más natural, mediante su estructura, compuesta por hechos (medidas de análisis) y dimensiones (contexto del análisis de los hechos) (Kimball, & Ross, 2002; Mazón, et al. 2007).

Diversos estudios han indicado que la mayoría de estos modelos de MD no incluyen la información requerida debido a la falta de comunicación entre los desarrolladores del DW y los analistas de negocio. La razón principal es que los DW se diseñan tradicionalmente utilizando la información disponible en las fuentes de datos operacionales que integrarán el modelo de DM, sin tener en cuenta a los usuarios principales, los analistas de negocio y sus necesidades en el proceso de diseño (Avila, et al., 2008). Por lo tanto, es necesario llevar a cabo una fase de Ingeniería de Requisitos (RE), que incluye el modelado de los requisitos de información del DW a partir de las necesidades de los usuarios, por ejemplo: el análisis de los objetivos estratégicos que deben cumplirse (Giorgini, et al., 2005; Mazón, et al., 2007).

Para llevar a cabo la fase de ER, existen una serie de enfoques que proporcionan los requisitos de información de forma sistemática. Estos enfoques utilizan el modelado de objetivos para la elicitación, especificación y validación de los requisitos.

• Materias:Minería de datos Ingeniería de sistemas Administración de bases de datos
• Subjects:Data mining Systems engineering Data base management
• Palabras claves:Ingeniería de requerimientos, Almacenes de datos
• Keywords:Requirements engineering, Data warehouses