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Home Interactive Elderly Care Two-Way Video Healthcare System DesignInicio Cuidado interactivo de ancianos Diseño de un sistema sanitario de vídeo bidireccional

Resumen

Este artículo explora y analiza el sistema interactivo de atención sanitaria geriátrica bidireccional por vídeo a domicilio, investiga y analiza la vida cotidiana y los comportamientos de los ancianos en sus hogares mediante entrevistas de investigación, obtiene las principales necesidades de la población anciana en sus vidas, así como sus características cognitivas y de comportamiento, y propone cuatro módulos de funciones de servicio para los ancianos en sus hogares; a continuación, combinando el diseño de servicios y la teoría del diseño de interacción, proponemos los siguientes cuatro módulos de servicio para los ancianos en sus hogares. Teniendo en cuenta los métodos y procesos de diseño del sistema de servicio inteligente para personas mayores en el hogar, así como los principios de diseño de interacción de la interfaz en los tres niveles de visión, interacción y reflexión, se construyó la plataforma del sistema de servicio inteligente para personas mayores en el hogar, se practicó el diseño de interacción del software del terminal del dispositivo móvil de la plataforma del sistema de servicio en forma de APP, y se aplicaron el método de experimentación del movimiento ocular y el análisis jerárquico difuso al diseño del sistema de servicio inteligente para personas mayores en el hogar desde perspectivas cualitativas y cuantitativas. El estudio de la tesis aporta una nueva forma de pensar para diseñar y proporcionar productos de sistemas de servicios inteligentes para los ancianos que viven en casa, lo que supone una importante contribución al cuidado de los ancianos por parte de la sociedad y a su calidad de vida. Las características clave del esqueleto humano se extraen del modelo de comportamiento anormal de inclinación y caída de los ancianos, y se utiliza el método de aprendizaje automático SVM para clasificar e identificar los datos, lo que permite identificar el comportamiento anormal de los ancianos en casa con una precisión del 97%.

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