Resumen

Se demostró un método sensible, específico y rápido para la detección de tres tipos diferentes de virus vegetales, entre ellos el virus de la mancha anular del tomate (ToRSV), el virus del moteado de la vaina del frijol (BPMV) y el virus del mosaico del arabis (ArMV), utilizando nuevas nanopartículas de conversión ascendente (UCNP) como marcador de fluorescencia junto con la separación inmunomagnética. Se emplearon nanopartículas magnéticas (MNP, ~100 nm) recubiertas con diferentes anticuerpos para capturar y enriquecer los virus diana. A continuación, se añadieron UCNPs conjugadas con anticuerpos como sondas de señal para formar complejos sándwich. A continuación, se midió la fluorescencia con un láser de 980 nm. Este método no sólo evita la dificultad de la detección simultánea de múltiples fluoróforos orgánicos independientes que requieren distintas longitudes de onda de excitación, y la autofluorescencia de las muestras biológicas debido a la excitación de mayor energía de los QDs, sino que también amplifica la señal de detección por UCNPs-tags junto con la fácil separación de las muestras por fuerzas magnéticas, lo que demuestra el potencial para ser utilizado para la detección de virus en el campo de la seguridad ambiental y otros campos.

• Materias:Biotecnología Análisis electroquímico Nanotecnología Nanoestructuras Nanomateriales
• Subjects:Biotechnology Electrochemical analysis Nanotechnology Nanostructures Nanomaterials
• Palabras claves:ucnps, virus del moteado de la vaina de la judía, múltiples fluoróforos orgánicos independientes, virus del mosaico del Arabis, distintas longitudes de onda de excitación, nuevas nanopartículas de conversión ascendente, virus de las manchas anulares del tomate, nanopartículas magnéticas, muestras biológicas, señal de detección
• Keywords:ucnps, bean pod mottle virus, multiple independent organic fluorphores, arabis mosaic virus, distinct excitation wavelengths, novel upconversion nanoparticles, tomato ringspot virus, magnetic nanoparticles, biological samples, detection signal