Resumen

Los conjuntos borrosos de imagen (PFSs, por sus siglas en inglés) son uno de los conceptos fundamentales para abordar las incertidumbres en problemas de decisión, y pueden abordar más incertidumbres en comparación con las estructuras existentes de conjuntos borrosos; por lo tanto, su implementación fue más sustancial. La conocida función trigonométrica seno mantiene la periodicidad y simetría del origen en la naturaleza y, por lo tanto, satisface las expectativas del tomador de decisiones sobre los múltiples parámetros. Teniendo en cuenta esta característica y las significancias de los PFSs, el objetivo principal del artículo es describir algunas leyes trigonométricas seno confiables para los PFSs. Asociados con estas leyes, desarrollamos nuevos operadores de agregación promedio y geométrica para agregar los números borrosos de imagen. Además, caracterizamos las propiedades deseables de los operadores propuestos. Luego, presentamos una estrategia de toma de decisiones en grupo para abordar el problema de

• Materias:Internet de las cosas Algoritmo iterativo Algoritmo de evaluación Viga viscoelástica Lenguaje de programación
• Subjects:Internet of things Iterative algorithm Evaluation algorithm Viscoelastic beam Programming language
• Palabras claves:Conjuntos difusos; Incertidumbres; Función trigonométrica seno; PFSs; Operadores de agregación; Toma de decisiones en grupo
• Keywords:Fuzzy sets; Uncertainties; Sine trigonometric function; PFSs; Aggregation operators; Group decision-making