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Big Data Integration Method of Mathematical Modeling and Manufacturing System Based on Fog CalculationMétodo de integración de Big Data de modelado matemático y sistema de fabricación basado en el cálculo de niebla

Resumen

El uso de big data para promover el desarrollo econmico, mejorar la gobernanza social y mejorar las capacidades de servicio y regulacin se est convirtiendo en una tendencia. Sin embargo, la computacin en nube actual para el procesamiento de datos ha sido difcil de satisfacer la demanda, y la presin del servidor ha aumentado drsticamente, por lo que la gente presta especial atencin a la integracin de big data de la computacin de niebla. Para que la aplicacin de big data satisfaga las necesidades de la gente, hemos establecido modelos matemticos relevantes basados en el clculo de niebla, hemos realizado la integracin de big data del sistema, hemos recopilado datos relevantes, hemos diseado experimentos y hemos obtenido datos de investigacin relevantes revisando la literatura pertinente y entrevistando a profesionales. La investigacin muestra que la integracin de big data utilizando el modelado de clculo de niebla tiene las caractersticas de respuesta rpida y funcin estable. En comparacin con la computacin en nube y los algoritmos informticos anteriores, la integracin de big data tiene ventajas evidentes, y la velocidad de computacin es casi un 20% ms rpida que la computacin en nube y alrededor de un 35% superior a la de otros mtodos informticos. Esto demuestra que la integracin de big data construida por la computacin en la niebla puede tener un enorme impacto en la vida de las personas.

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