Resumen

El crecimiento de la economía y la población junto con la mayor demanda de energía ha creado muchas preocupaciones para la industria eléctrica india cuya capacidad es de 211 gigavatios, principalmente en plantas de carbón. Debido a la insuficiente oferta de combustible, India sufre de escasez en la generación de electricidad, lo que lleva a cortes de energía rotativos; por lo tanto, la evaluación del rendimiento y la clasificación de la industria se convierten en problemas significativos. Con este estudio, esperamos evaluar las clasificaciones de estas empresas bajo el control del Ministerio de Energía. Además, esta investigación desea probar si existen diferencias significativas entre los dos modelos DEA: Malmquist no radial y Malmquist radial. Luego, se elegiría un modelo avanzado de MPI para ver el rendimiento de estas empresas en los últimos años y en los próximos años utilizando los resultados de pronóstico de la teoría del sistema Grey. En total, se consideran datos realistas de 14 empresas en esta evaluación después de una estricta selección de toda la industria. Los resultados encontr

• Materias:Internet de las cosas Inteligencia artificial Contaminantes atmosféricos Sistema biométrico Aplicaciones
• Subjects:Internet of things Artificial intelligence Air pollutants Biometric system Applications
• Palabras claves:Crecimiento; Demanda de energía; Industria eléctrica; Evaluación de rendimiento; Modelos DEA; Pronóstico
• Keywords:Growth; Energy demand; Electricity industry; Performance evaluation; DEA models; Forecasting